职称 英才副教授
研究方向 脑机接口 具身认知 脑启发智能
导师类别 博士生导师
主讲课程 认知科学导论 脑认知与智能 人工智能基础
联系邮箱 zhanggaoyan@tju.edu.cn
教育与工作背景
2024.01-至今 天津大学 人工智能学院 英才副教授 特聘研究员
2018.07-2023.12 天津大学 智能与计算学部人工智能学院 副教授
2017.12-2018.06 美国 NIH/NIDA Neuroimaging branch，Guest researcher
2014.01-2018.06 天津大学 计算机科学与技术学院 讲师
个人简介
长期从事人工智能与脑科学的交叉领域研究，涵盖脑认知机制分析、脑机接口编解码、脑机智能增强、脑启发智能、脑疾病诊断监测等，服务脑机接口、具身智能、类脑智能等国家重点支持前沿方向。天津市131第三层次人选，天津大学“北洋学者-青年骨干教师”，脑机接口产业联盟“青百荟”。担任语音对话与听觉专委会执行委员、脑节律专委会委员，脑机智能应用专委会委员。主持国家级纵向科研项目5项，横向3项，省部级教改2项。在领域重要期刊和会议上发表论文90余篇。研究成果获得陕西省高等学校科学研究优秀成果二等奖等奖励多项。
代表性成果
（一）代表性论文
[1] Z Li, Z He, J Dang, G Zhang* et al., ML-ERNet: A Multi-Label Emotion Recognition Network for Naturalistic Stimuli Using MEG Signals. IEEE Transactions on Affective Computing, 7:1-17.
[2] Z Li, S He, J Huang, G Zhang* et al., Decoding Multilingual Imagined Speech from Scalp EEG via Dynamic Differentiable Graph Hierarchical Fusion Network. Information Fusion, 2026, 133: 104262.
[3]Y Liu, G Zhang*. MHCL: Multi-modal Hierarchical Contrastive Learning for Physiological Signal-Based Vigilance Detection.IEEE journal of biomedical and health informatics,2026.doi: 10.1109/JBHI.2026.3695698.
[5] Z Li, G Zhang*, et al. MBCFNet: A Multimodal Brain–Computer Fusion Network for human intention recognition, Knowledge-Based Systems, 2024，（296）111826.
（二）科研项目
1. 复杂声学场景下跨模态脑机融合引导的微弱声学目标鲁棒感知研究，国家自然科学基金面上项目，2027-2030，主持，50万。
2. XX诱发的听觉神经响应特征分析，国家级纵向工程项目，2023-2025，主持， 220万
3. 人机融合XXXXX识别技术, 国家级纵向创新项目, 2022-2023, 主持，100万
4. 自然交互下人脑对言语信息处理的动态脑网络机制研究, 国家自然科学基金面上项目, 2019-2022, 主持，74万
5. 基于实时fMRI解码与脑网络建模的听觉信息认知加工机理研究, 国家自然科学基金青年项目, 2016-2018, 主持，26万
（三）主要获奖
1. 陕西高等学校科学研究优秀成果二等奖，陕西省，2025
2. 全国脑机接口产业联盟 “青百荟”百名青年学者，2025
3. 天津高校青年教师讲课大赛校内选拔赛二等奖，天津大学，2025
4. 人工领域教学资源建设优秀课程团队和优秀专家，2024, 2025
5. 本科生《人工智能导论》课程获评2024-2025年度智慧树网“智慧共享精品课程”，2025
其他补充信息
1. 第三届“人-机-环”智能工程会议优秀论文一等奖指导教师，2026
2. 蓝桥杯大赛研究生组国家三等奖指导教师，2025
3. 世界机器人大赛脑控机器人大赛技术赛国家二等奖指导教师2024
4. 第19届全国人机语音通讯学术会议最佳学生论坛报告指导教师，2024
5. 天津大学优秀本科毕业设计/论文指导教师，2015，2016, 2023