职称：副教授
研究方向：脑科学、医学图像处理
导师类别：博导、硕导
主讲课程：认知科学导论（本科）、计算机产业前沿与创新创业（本科）、人工智能基础（研究生）、计算机工程技术前沿（研究生）
联系邮箱：jhxu@tju.edu.cn
教育与工作背景
2019.07-至今 天津大学人工智能学院 副教授
2014.10-2019.06 天津大学计算机科学与技术学院 讲师
2008.09-2014.06 山东大学 计算医学专业 博士研究生
2004.09-2008.06 山东大学 软件工程专业 本科
个人简介
主要研究方向为人工智能、机器学习、视听觉认知计算和医学图像处理等，长期从事神经精神类疾病脑功能成像技术及算法分析研究。近年来，主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发子课题等国家级课题5项、企事业单位横向项目10余项，项目总经费超过800万。在TASLP、TIFS、Cerebral Cortex、Human Brain Mapping等国际重要学术期刊和学术会议发表学术论文50余篇。现兼任中国认知科学学会认知与类脑专委会委员，山东省神经科学学会人工智能与类脑研究分会常务委员，中国解剖学会断层影像解剖学分会委员，CCF YOCSEF天津委员。
代表性成果
（一）代表性论文
1. Ruiteng Zhang, Jianguo Wei, Xugang Lu, Lin Zhang, Di Jin, Junhai Xu, Wenhuan Lu. SHDA: Sinkhorn Domain Attention for Cross-Domain Audio Anti-Spoofing. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025.
2. Lingfei He, Siyu Wang, Cheng Chen, Yaping Wang, Qingcheng Fan, Congying Chu, Lingzhong Fan, Junhai Xu. Network occlusion sensitivity analysis identifies regional contributions to brain age prediction. Human Brain Mapping, 2025.
3. Ruiteng Zhang, Jianguo Wei, Xugang Lu, Junhai Xu, Yongwei Li, Di Jin, Lin Zhang, Wenhuan Lu. Optimal transport with class structure exploration for cross-domain speech emotion recognition. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2024.（
4. Qiaozhen Meng, Yinuo Lyu, Xiaoqing Peng, Junhai Xu, Jijun Tang, Fei Guo. EPIMR: Prediction of Enhancer-Promoter Interactions by Multi-Scale ResNet on Image Representation. Big Data Mining and Analytics, 2024.
5. Xinqiang Wang, Wenhuan Lu, Si Li, Ke Zheng, Junhai Xu, Jianguo Wei. Semisupervised Medical Image Segmentation through Prototype‐Based Mutual Consistency Learning. International Journal of Intelligent Systems, 2024.
（二）科研项目
1、循环经济产业AI智能体赋能平台开发项目，企事业单位，2025，主持。
2、基于AI大模型的智慧供热生产运行平台，天津市科技局，2025，主持。
3、触觉感知神经系统启发的类脑计算编码机制与学习理论，国家科技部，2025，参与。
4、面向视听觉模态的抑郁症情感表征机制研究，国家自然科学基金委，2022，主持。
5、酿酒酵母新一代网络模型的构建，国家科技部，2021，主持。
（三）主要获奖
1、第五届全国高校教师教学创新大赛天津赛区二等奖，天津市教委，2025。
2、2024年天津大学优秀师友导师，天津大学，2024。
3、2023-2024年社会服务，九三学社天津市委员会，2024。
其他补充信息
南加州大学访问学者。