职称：助理研究员-中级
研究方向：边缘智能、算力网络、分布式机器学习
导师类别：无
主讲课程：无
联系邮箱：yfzhao97@tju.educn
教育与工作背景
2025.01-至今 天津大学985高校计算机科学与技术学院 助理研究员
2020.09-2025.03 天津大学 智能与计算学部 博士研究生
2017.09-2020.06 天津大学 数学学院 硕士研究生
2013.09-2017.06 南京农业大学 理学院 学士
个人简介
赵云凤，天津大学智能与计算学部助理研究员。主要研究领域为联邦学习、边缘智能、资源管理、分布式机器学习等。近年来主持国自然青基、博后面上、国资B类等项目，参与天津市重点研发计划科技支撑重点、中国电力科学研究院横向项目等多个科研项目。在IEEE INFOCOM、IEEE JSAC、IEEE TSC、IEEE COMST等国际权威期刊/会议上发表论文30余篇，以第一/通讯作者/导师第一，本人二作发表论文10篇。申请发明专利20余项，授权16项。曾获ACM优博论文（天津）、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛省级金奖等。
代表性成果
（一）代表性论文
[1] Yunfeng Zhao, Ziwei Wang, Chao Qiu, Qiang He, Dusit Niyato, Xin Wang, Xiaofei Wang*, Qinghua Hu, "A Socialized Learning-Based Scheduling Framework in Intricate Edge Clouds" in IEEE Transactions on Services Computing, vol. 17, no. 6, pp. 3092-3109, Nov.-Dec. 2024. （CCF-A，IF:5.8，top期刊）
[2] Yunfeng Zhao, Chao Qiu, Shangxuan Cai, Zhicheng Liu, Yu Wang, Xiaofei Wang* and Qinghua Hu, "Multi-granularity Weighted Federated Learning for Heterogeneous Edge Computing" in IEEE Transactions on Services Computing, vol. 18, no. 1, pp. 270-287, Jan.-Feb. 2025. （CCF-A，IF:5.8，top期刊）
[3] Yunfeng Zhao, Chao Qiu*, Xiaoyun Shi, Xiaofei Wang, Dusit Niyato, Victor C.M. Leung. "Cur-CoEdge: Curiosity-Driven Collaborative Request Scheduling in Edge-Cloud Systems", in IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), Vancouver, BC, Canada, 2024, pp. 411-420. （CCF-A）
[4] Xiaofei Wang, Yunfeng Zhao, Chao Qiu*, Qinghua Hu, Victor C. M. Leung, ''Socialized Learning: A Survey of the Paradigm Shift for Edge Intelligence in Networked Systems" in IEEE Communications Surveys and Tutorials (COMST), vol. 27, no. 3, pp. 2085-2128, June 2025. （中科院一区，IF:46.7）
[5] Xiaofei Wang, Yunfeng Zhao, Chao Qiu*, Fei Gao, Zebo Zhao, Haipeng Yao, Xiuhua Li. ''Energy-Friendly Federated Neural Architecture Search for Industrial Cyber-Physical Systems'' in IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), vol. 43, no. 10, pp. 3502-3518, Oct. 2025. (共同一作) （CCF-A，中科院一区，IF:17.2，top期刊）
（二）科研项目
[1] 算力网络中多粒度联邦学习优化方法研究，国家自然科学基金青年项目，2026年，主持
[2] 基于多粒度联邦学习的资源受限算力网络高效协同理论与方法研究，中国博士后科学基金面上项目，2025年，主持
[3] 算力网络中多粒度联邦学习协同优化技术研究, 国家资助博士后研究人员计划B档项目，2025年，主持
（三）主要获奖
[1] ACM China 优秀博士论文奖（天津），ACM China 学会（天津），2025
[2] 2025年“数据要素×”大赛天津分赛一等奖，国家数据局，2025
[2] 第九届互联网+大赛“省赛金奖” ，教育部，2023
其他补充信息
担任中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会委员，为30余个国际重要期刊和会议担任审稿人。曾在新加坡南洋理工大学进行国家公派访问学习。