职称：教授
研究方向：多媒体内容理解、计算机视觉、人工智能
导师类别：硕导/博导
主讲课程：编译原理与技术(本科)、媒体计算(本科)、高级计算机视觉(硕/博研究生)
联系邮箱：yahong@tju.edu.cn
教育与工作背景
2016.07-至今 天津大学 智能与计算学部 人工智能学院 教授
2014.11-2015.11 加州大学伯克利 统计系 国家公派访问学者
2012.03-2016.06 天津大学 计算机科学与技术学院 副研究员
2008.09-2012.03 浙江大学 计算机科学与技术专业 博士研究生
2000.09-2003.03 河海大学 计算机专科学与技术业 硕士研究生
个人简介
长期从事多媒体内容理解、计算机视觉和人工智能领域的研究，主持省部级课题10余项、在IEEE TPAMI等期刊和CVPR等CCF-A类学术会议发表论文60多篇。曾获CCF优博论文奖并入选教育部新世纪优秀人才支持计划，指导博士生获得中国图象图形学学会优博论文奖。
代表性成果
（一）代表性论文
1. Yang Li, Aming Wu, Zihao Zhang, Yahong Han. Novel Class Discovery for Point Cloud Segmentation via Joint Learning of Causal Representation and Reasoning, NeurIPS 2025.
2. Deng Li, Aming Wu, Yang Li, Yaowei Wang, Yahong Han. Continual Adaptation: Environment-Conditional Parameter Generation for Object Detection in Dynamic Scenarios, ICCV 2025.
3. Zihao Zhang, Aming Wu, Yahong Han. Style Evolving along Chain-of-Thought for Unknown-Domain Object Detection, CVPR 2025.
4. Yucheng Shi, Yahong Han, Qinghua Hu, Yi Yang, Qi Tian. Query-efficient Black-box Adversarial Attack with Customized Iteration and Sampling, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 45(2): 2226-2245 (2023).
5. Aming Wu, Yahong Han, Linchao Zhu, Yi Yang. Instance-Invariant Domain Adaptive Object Detection via Progressive Disentanglement, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 44(8): 4178-4193 (2022).
（二）科研项目
1. 多重知识驱动的复杂视觉场景语义理解与文本生成，国家自然科学基金面上项目，2024-2027年，主持
2. 跨媒体智能问答与推理关键理论与方法研究，国家自然科学基金重点项目，2020-2024年，参与（天津大学负责人）
3. 面向图像语义理解的对抗机器学习理论与方法，国家自然科学基金面上项目，2019-2022年，主持
4. 基于AI的媒岩界面识别技术研究，中煤天津设计工程有限责任公司，2025-2026年，主持
5. 多方协同的联邦自适应与迁移学习模型评估技术合作项目，华为技术有限公司，2020-2021年，主持
（三）主要获奖
（3-5项，奖项名称，授予单位，授予年份）
1. CAAI-昇思MindSpore学术基金优秀项目，中国人工智能学会，2024年
2. 优秀技术合作项目，华为技术有限公司，2020年
3. ACM Multimedia 2017最佳论文提名奖（Best Paper Finalist），2017年
其他补充信息
1. 中国图象图形学学会（CSIG）交通视频专委常委
2. 指导博士生获得2021年度中国图象图形学学会（CSIG）优博论文奖
3. 加州大学伯克利统计系，国家公派访问学者，合作导师：Prof. Bin Yu