职称：教授

研究方向：多模态人工智能

导师类别：博导、硕导

主讲课程：《机器学习与深度学习》

联系邮箱：caobing@tju.edu.cn

教育与工作背景

2025.01-至今    天津大学 人工智能学院 教授

2023.04-2024.12 天津大学人工智能学院 副研究员

2020.07-2023.03 天津大学人工智能学院 助理研究员

2015.09-2020.06 西安电子科技大学 智能信息处理专业 博士研究生

个人简介

长期从事多模态人工智能研究，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，CAAI-华为学术基金（优秀结题），CCF-百度松果基金等多个项目。目前，在ICML/NeurIPS/ICLR、CVPR/ICCV/ECCV、IEEE Trans./IJCV等国际会议和期刊上发表论文40余篇，入选中国科协青年人才托举工程，获得天津市自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、天津市科技进步二等奖荣誉等。

代表性成果

（一）代表性论文

[1] Baoquan Gong, Xiyuan Gao, Pengfei Zhu, Qinghua Hu, Bing Cao*. Multimodal Negative Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025

[2] Bing Cao, Quanhao Lu, Jiekang Feng, Qilong Wang, Pengfei Zhu. Efficient Masked AutoEncoder for Video Object Counting and A Large-Scale Benchmark. The International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025.

[3] Bing Cao, Yinan Xia, Yi Ding, Changqing Zhang, Qinghua Hu. Predictive Dynamic Fusion. International Conference on Machine Learning (ICML), 2024.

[4] Bing Cao, Yinan Xia, Yi Ding, Changqing Zhang, Qinghua Hu. Test-Time Dynamic Image Fusion. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024

[5] Bing Cao, Xingxin Xu, Pengfei Zhu, Qilong Wang, Qinghua Hu. Conditional Controllable Image Fusion. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024

（二）科研项目

1. 可信多模态图像重建方法研究，国家自然科学基金委员会，面上项目，2025，主持

2. 可信多模态图像重建方法研究，国家自然科学基金委员会，青年项目，2022，主持

3. 基于CANN平台的无人机视觉大模型，中国人工智能学会，2023，主持

4. 基于PaddlePaddle的多模态低空感知大模型，中国计算机学会，2024，主持

（三）主要获奖

1. 低质量多模态数据动态可信融合理论与方法，天津市自然科学一等奖，天津市人民政府，2024

2. 低空智能感知关键技术与应用，吴文俊人工智能科技进步奖，中国人工智能学会，2024

其他补充信息

1. CSIG青年工作委员会委员

2. VALSE执行领域主席委员会委员

3. 天津市人工智能学会理事