职称：副研究员
研究方向：生物医学大数据分析、生物医药知识图谱、图神经网络、大模型药物重定位、自然语言处理、药物相互作用智能预测
导师类别：硕士研究生
联系邮箱：liyu07@tju.edu.cn
教育与工作背景
2026.05至今 天津大学人工智能学院 副研究员
2023.07-2026,01 西北工业大学计算机学院 博士后
2022.12-2023.06 之江实验室 高级研究专员
2022.01-2022.06 内蒙古科技大学信息工程学院 专任教师
2021.01-2021.12 河套学院数学与计算机系 专任教师
2015.09-2020.09 中国科学院大学 计算机应用技术 硕博连读（博士）
2011.09-2015.07 电子科技大学 计算机科学与技术 本科
个人简介
长期专注生物医学大数据、知识图谱与自然语言处理方向研究，主攻图神经网络、大模型赋能下的药物互作预测与靶向药物筛选。主持国家自然科学基金1项，参与国自然重点、横向课题等多项科研项目；以第一/通讯作者在多本中科院一区SCI期刊发表高水平论文十余篇，受聘为多本国际权威SCI期刊常驻审稿人，在生物医药人工智能领域积累了扎实的理论与科研成果。
代表性成果
（一）代表性论文（精选 5 篇）
Yu Li. KA-DDI: A Knowledge-Adaptive Contrastive Learning Framework for Drug-Drug Interaction Prediction. Expert Systems With Applications,2025
Yu Li. KGMAEDDI: Knowledge Graph and Molecular-Graph Masked Autoencoder for Drug-Drug Interaction Prediction. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2025
Yu Li. MRGCDDI: Multi-Relation Graph Contrastive Learning without Data Augmentation for Drug-Drug Interaction Events Prediction. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2024
Yu Li. MOLGAECL: Molecular Graph Contrastive Learning via Graph Auto-Encoder Pretraining and FineTuning Based on Drug–Drug Interaction Prediction. Journal of Chemical Information and Modeling,2025
Yu Li. Integrated Knowledge Graph and Drug Molecular Graph Fusion via Adversarial Networks for Drug–Drug Interaction Prediction. Journal of Chemical Information and Modeling,2024
（二）科研项目
（1）基于多模态知识图谱与大语言模型的药物重定位研究，国家自然科学基金青年C类项目，2026，主持
（2）基于几何图神经网络与生成扩散模型的小分子靶向药物智能发现及筛选研究，国家自然科学基金（重点项目），2024，参与
（3）安塞油田高含水阶段油井效益增产主控因素研究及选井方向，长庆油田第一采油厂（横向 30 万），2025，参与
其他补充信息
学术兼职：受聘 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Artificial Intelligence in Medicine、Computers in Biology and Medicine 等多本SCI期刊特邀审稿人。