职称：副教授
研究方向：机器学习 粗糙集 特征选择
导师类别：
主讲课程：计算机软件技术基础2
联系邮箱：serena@tju.edu.cn
教育与工作背景
2018-05 至 今, 天津大学, 智能与计算学部, 副教授
2007-06 至 2018-05, 天津大学, 计算机科学与技术学院, 副教授
2004-10 至 2007-06, 天津大学, 计算机科学与技术学院, 讲师
2000-03 至 2004-10, 哈尔滨工业大学, 控制理论与控制工程, 博士
代表性成果
（一）代表性论文
(1) Hong, Shi; Yin, Li; Yahong, Han; Qinghua, Hu ; Cluster structure preserving unsupervised feature selection for multi-view tasks, NEUROCOMPUTING, 2016, 175: 686-697
(2) Huan, Zhang; Hong, Shi; Wenwu, Wang ; Cascade Deep Networks for Sparse Linear Inverse
Problems, 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 中国北京市, 2018-8-20至2018-8-24)
(3) Jianchao, Gao; Hong, Shi; Wenwu, Wang ; Spatially Regularized Low Rank Tensor
Optimization for Visual Data Completion, 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Athens, Greece, 2018-10-7至2018-10-10
(4) 伍邦谷; 张苏林; 石红; 朱鹏飞; 王旗龙; 胡清华 ; 基于多分支结构的不确定性局部通道注意力机制, 电子学报, 2022, 50(2): 374-382
（二）科研项目
(1) 多重知识驱动的复杂视觉场景语义理解与文本生成,国家自然科学基金委员会,2024-01-01 至 2027-12-31, 参与
粗糙回归模型与算法研究，国家自然科学基金委员会,2016，主持