职称：英才副教授
研究方向：计算机视觉
导师类别：博士生导师/硕士生导师
主讲课程：人工智能引论、机器学习与深度学习
联系邮箱：rendw@tju.edu.cn
教育与工作背景
2024.9-至今 天津大学 人工智能学院 英才副教授
个人简介
长期从事计算机视觉研究，包括图像视频复原与生成、检测分割等，表IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS等中科院一区期刊/CCF A类会议论文40余篇，谷歌学术引用11000余次。主持国家自然科学基金项目3项，负责国家自然科学基金联合项目课题、国家重点研发子课题、华为等企业合作项目。
代表性成果
（一）代表性论文
[1] D. Ren, W. Zuo*, D. Zhang, L. Zhang, M. H. Yang, "Simultaneous Fidelity and Regularization Learning for Image Restoration", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021.
[2] D. Ren*, X. Shu, Y. Li, X. Wu, J. Li, W. Zuo, "Reblurring-Guided Single Image Defocus Deblurring: A Learning Framework with Misaligned Training Pairs", International Journal of Computer Vision, 2025.
[3] T. Zhu, D. Ren*, Q. Wang, X. Wu, W. Zuo, "Generative Inbetweening through Frame-wise Conditions-Driven Video Generation", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.
[4] W. Shang, D. Ren*, C. Feng, X. Wang, L. Lei, W. Zuo, "Self-supervised Learning to Bring Dual Reversed Rolling Shutter Images Alive", in IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.
[5] W. Jiao, B. Li, W. Shang, P. Wang, D. Ren*, "Efficient RAW Image Deblurring with Adaptive Frequency Modulation", Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025.
（二）科研项目
[1] 基于自适应生成先验的图像和视频复原方法研究，国家自然科学基金面上项目，2025，主持
[2] 多类型视频去模糊的深度模型与非精确监督方法研究，国家自然科学基金面上项目，2021，主持
[3] 面向图像盲复原的深度模型与稳健复原方法研究，国家自然科学基金青年项目，2018，主持
（三）主要获奖
[1] 动态环境低质量视觉信息增强与理解方法，中国图象图形学学会自然科学二等奖(1/5)，2025年
[2] 低质量多模态数据动态可信融合理论与方法，天津市自然科学一等奖(4/9)，2024年
[3] 低空智能感知关键技术与应用，中国人工智能学会吴文俊科技进步一等奖(12/15)，2024年
[4] 基于模型引导的深度视觉计算理论与学习，黑龙江省自然科学一等奖(5/5)，2020年