职称：教授
研究方向：知识图谱数据管理、图数据库、大数据分布式处理
导师类别：硕士生导师 博士生导师
主讲课程：（本科）数据库原理、形式语言与自动机、知识工程；（研究生）计算机综合实验、本体论及其应用
联系邮箱：wangx@tju.edu.cn
教育与工作背景
2019.07-至今 天津大学智算学部 教授
2013.07-2019.06 天津大学计算机科学与技术学院 副教授
2009.07-2013.06 天津大学计算机科学与技术学院 讲师
2004.09-2009.06 南开大学 计算机应用技术专业 博士研究生
2000.09-2004.06 南开大学 计算机科学与技术专业
个人简介
长期从事知识图谱数据管理、图数据库、大数据分布式处理相关研究，主持国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金项目3项、国家重点实验室开放课题2项，天津市自然科学基金项目2项；参与的项目有：科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家高技术研究发展计划（863计划）项目、国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目。在SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW、 IEEE TKDE、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇，包括CCF-A类论文40余篇，出版专著5部。申请国家发明专利24项,其中授权 12 项。获天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步二等奖, 入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划。
代表性成果
（一）代表性论文
1. Lingbing Guo, Zhuo Chen, Yichi Zhang, Wenbin Guo, Haonan Yang, Zhao Li, Zirui Chen, Xin Wang. rMMEA: Robust Multi-Modal Entity Alignment with Missing and Noise Visual Modality. The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026) (CCF-A) (Corresponding author) accepted.
2. Zhao Li, Xin Wang, Zhao Jun, Feng Feng, Zirui Chen, Jianxin Li. HySAE: An Efficient Semantic-Enhanced Representation Learning Model for Knowledge Hypergraph Link Prediction. The 2025 ACM Web Conference (WWW 2025), pages 86–97, (CCF-A). (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3696410.3714549) (Corresponding author)
3. Wenbin Guo, Zhao Li, Xin Wang, Zirui Chen, Jun Zhao, Jianxin Li, Ye Yuan. ConvD: Attention Enhanced Dynamic Convolutional Embeddings for Knowledge Graph Completion. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 37(9):5049-5062, 2025. (CCF-A) (https://doi.org/10.1109/TKDE.2025.3582243) (Corresponding author)
4. Zhao Li, Xin Wang, Jun Zhao, Wenbin Guo, Jianxin Li. HyCubE: Efficient Knowledge Hypergraph 3D Circular Convolutional Embedding. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 37(4):1902-1914, 2025. (CCF-A) (https://doi.org/10.1109/TKDE.2025.3531372) (Corresponding author)
5. Yajun Yang, Hanxiao Li, Xiangjv Zhu, Junhu Wang, Xin Wang, Hong Gao. HR-Index: An Effectiveness Index Method for Historical Reachability Queries over Evolving Graphs. The 2023 ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data (SIGMOD 2023). https://doi.org/10.1145/3589272 (CCF-A) (Corresponding author)
（二）科研项目
主持：
1. 大模型增强的知识图谱语义表示学习关键技术研究, 国家自然科学基金面上项目, 2025.01.01--2028.12.31. (62472311) (在研)
2. 基于openGauss关系型存储的图引擎技术研发, 华为技术有限公司, 2022.04--2024.04. (结题)
3. 面向古汉语的预训练语言大模型研究, 中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金研究课题项目, 2022.11--2023.11. (结题)
4. 分布式知识图谱数据管理关键技术与系统, 国家重点研发计划项目, 2020.12.01--2022.11.30. (2019YFE0198600) (结题)
5. 大规模知识图谱分布式存储与查询关键技术研究, 国家自然科学基金面上项目, 2020.01.01--2023.12.31. (61972275) (结题)
6. 统一模型和语言的知识图谱数据库管理系统研发, CCF-华为数据库创新研究计划项目, 2019.09.01--2020.12.31 (CCF-Huawei DBIR2019004B) (结题)
7. 图模型大数据的分布式查询处理关键技术研究, 国家自然科学基金面上项目, 2016.01.01--2019.12.31. (61572353) (结题)
（三）主要获奖
1. 2020, 2021, 2023, 2024年度CCF杰出演讲者
2. 2023-2024年度高校计算机专业优秀教师奖励计划，2024.12
3. 2023年度“CCF科技成果奖”科技进步二等奖“分布式知识图谱数据管理关键技术与系统”（第1完成人），2023.9
4. 2022年度天津市教学成果奖特等奖“新工科背景下智能与计算类创新人才培养模式的探索与实践”（第9完成人），2022.11
5. APWeb-WAIM2021, WISA 2020最佳论文奖
其他补充信息
1. 国家重点研发计划项目首席
2. 教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员
3. 教育部重点领域知识工程课程群虚拟教研室带头人
4. 中国计算机学会杰出会员
5. 中国计算机学会信息系统专委会秘书长
6. 中国计算机学会数据库专委会常务委员
7. 中国计算机学会大数据专家委员会执行委员
8. 2015年10月至2016年10月澳大利亚格里菲斯大学访问学者（国家留学基金委公派访问学者）
9. 2018年5月至7月澳大利亚西澳大学访问学者