职称： 副教授
研究方向： 开放环境机器学习、多粒度结构建模
导师类别： 博士生导师
主讲课程： 《人工智能导论》（精品课程）、数据挖掘、机器学习与深度学习
联系邮箱： wang.yu@tju.edu.cn
教育与工作背景
2023.06 - 至今 天津大学 智能与计算学部 副教授、博士生导师
2021.01 - 2023.05 天津大学 智能与计算学部 助理教授、博士后
2018.09 - 2019.08 加拿大滑铁卢大学 国家公派联合培养
2016.09 - 2021.01 天津大学 博士研究生
个人简介
现任天津大学副教授、博士生导师，入选天津市青年科技人才、百大中国博士后基金资助者。长期从事面向开放环境机器学习的多粒度结构建模研究，主持国家自然科学基金面上/青年项目、天津市科技支撑重点等10余项科研项目。在TPAMI、IJCV、NeurIPS等CCF-A类/IEEE汇刊/SCI一区TOP发表论文41篇，其中一作/通讯27篇。获天津市科学技术进步一等奖、吴文俊人工智能科学技术进步一等奖、CVPR开放世界目标发现挑战赛冠军等荣誉。担任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会副秘书长、天津市人工智能学会理事。核心建设的《人工智能导论》课程辐射779所高校，超百万人次互动学习，配套教具获高校、高职、中小学等各层次学生使用及认可。
代表性成果
(一) 代表性论文
[1] Wang Yu, Junxian Mu, Hongzhi Huang, Yu Wang, Wang Qilong, Zhu Pengfei*, Hu Qinghua*. BackMix: regularizing open set recognition by removing underlying fore-background priors. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025.
[2] Huang Hongzhi, Wang Yu*, Hu Qinghua*, Cheng Ming-Ming. Class-specific semantic reconstruction for open set recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.
[3] Wang Yu, Xinjie Yao, Pengfei Zhu*, Weihao Li, Meng Cao, Qinghua Hu. Integrated Heterogeneous graph attention network for incomplete multi-modal clustering. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2024.
[4] Chen Huitong, Wang Yu*, Fan Yan, Jiang Guosong, Hu Qinghua. Reducing class-wise confusion for incremental learning with disentangled manifolds. IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2025.
[5] Yan Fan, Yu Wang*, Pengfei Zhu, Dongyue Chen, Qinghua Hu, Persistence homology distillation for semisupervised continual learning，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024.
(二) 科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目，2025-2028，主持 。
2. 国家自然科学基金青年项目，2022-2024，主持 。
3. 科技部“新一代人工智能”青年科学家项目，2023-2026，任务负责人 。
4. 天津市科技支撑重点项目，2021-2024，主持 。
5. 中国博士后基金特别资助项目，2021-2023，主持。
(三) 主要获奖
1. 天津市科学技术进步一等奖，2024年。
2. 中国人工智能学会吴文俊科技进步一等奖，2024年。
3. 天津市科学技术进步二等奖，2024年。
4. 中国国际大学生创新大赛（原“互联网+”）金奖，2023年。
5. 天津市优秀博士学位论文奖，2022年。