职称 教授
研究方向 深度学习，多模态大模型，计算机视觉
导师类别 博导
主讲课程 《机器学习与深度学习》
联系邮箱 qlwang@tju.edu.cn
教育与工作背景
2024.01-至今 天津大学 教授
2021.03-2023.12 天津大学 英才副教授
2018.05-2021.02 天津大学 讲师
2014.09-2018.03 大连理工大学 博士
个人简介
主要围绕鲁棒神经网络架构和开放环境视觉感知开展研究，发表SCI一区/CCF-A类论文50余篇，谷歌学术引用14500余次，主持国家自然科学基金面上/青年项目、科技委基础创新项目、CCF-百度松果基金、CAAI-华为MindSpore学术奖励基金（优秀结题项目）等项目10余项，入选博士后创新人才支持计划，先后获吴文俊人工智能优秀青年奖，中国人工智能学会优秀博士论文，天津市科自然科学一等奖（第三完成人），天津市科学技术进步二等奖（第一完成人、第三完成人）。
代表性成果
（一）代表性论文
① Qilong Wang, Zhaolin Zhang, Mingze Gao, Jiangtao Xie, Pengfei Zhu, Peihua Li, Wangmeng Zuo and Qinghua Hu. Towards A Deeper Understanding of Global Covariance Pooling in Deep Learning: An Optimization Perspective. IEEE T-PAMI, 45(12): 15802-15819, 2023.
② Qilong Wang, Jiangtao Xie, Wangmeng Zuo, Lei Zhang and Peihua Li. Deep CNNs Meet Global Covariance Pooling: Better Representation and Generalization. IEEE T-PAMI 43(8): 2582-2597, 2021.
③ Junjie Wu, Jiangtao Xie, Zhaolin Zhang, Qilong Wang*, Qinghua Hu, Peihua Li, Sen Xu. DALIP: Distribution Alignment-based Language-Image Pre-Training for Domain-Specific Data. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025. (*The corresponding author)
④ Mingze Gao, Qilong Wang*, Zhenyi Lin, Pengfei Zhu, Qinghua Hu, Jingbo Zhou. Tuning Pre-trained Model via Moment Probing. 19th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. (*The corresponding author)
⑤ Qilong Wang, Banggu Wu, Pengfei Zhu, Peihua Li, Wangmeng Zuo, Qinghua Hu. ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks. 33th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (谷歌学术引用9500余次)
（二）科研项目
① ·国家自然科学基金面上项目，56万，2023-2026，主持
② ·科技委基础创新项目，200万，2023-2025，主持
③ ·博士后创新人才支持计划，60万，2018-2020，主持
④ 企业合作项目（大模型高效训练和推理），108万，2024-2026，主持
⑤ ·国家新闻出版署出版业科技与出版重点实验室开放课题，20万，2025-2026，主持
（三）主要获奖
① ·天津市自然科学一等奖, 2024 (第三完成人)
② ·吴文俊人工智能优秀青年奖, 2023
③ ·天津市自然科学科技进步二等奖, 2023 (第三完成人)
④ ·天津市自然科学科技进步二等奖, 2022 (第一完成人)
⑤ ·中国人工智能学会优秀博士论文, 2020
其他补充信息
① ·Area Chair for CVPR 2024, CVPR 2025, CVPR 2026
② ·SPC for IJCAI 2021, SPC for AAAI 2022, AAAI 2025